Xây dựng hệ thống cho machine learning và deep learning P1: vai trò trong cuộc sống.

Đăng lúc: Thứ hai - 03/10/2016 10:15 - Người đăng bài viết: SuperG
Xây dựng hệ thống cho machine learning và deep learning

Xây dựng hệ thống cho machine learning và deep learning

Nếu tham gia CES, có lẽ bạn sẽ chú ý rõ ràng có 2 xu hướng công nghệ đang được nhiều người tham dự quan tâm nhất. Cái đầu tiên là virtual/augmented reality - công nghệ thực tế ảo. Xu hướng thứ 2 là ngành công nghiệp AI - Deep Learning đã và đang được mệnh danh là dầu mỏ của thế kỷ 21.
 


 

Mobile , laptop, tablet… được gọi chung là thiêt bị di động cá nhân. Những thiết bị cá nhân càng ngày càng nhỏ, gọn hơn và càng ngày càng mạnh mẽ hơn, phục vụ mọi mục đích sống của con người. Tuy nhiên những thiết bị di động cá nhân, cho dù có sử dụng chip 64 bit hay 8 gb đi chăng nữa cũng khó long đáp ứng hết toàn bộ những nhu cầu điện toán của con người. Và những thiết bị di động cá nhân càng ngày càng rẻ thì càng thúc đẩy nhu cầu về điện toán cao hơn hết. Từ đó sinh ra 1 xu thế điện toán mới phục vụ cho 1 khối lượng lớn người sử dụng thiết bị cá nhân, điện toán đám mây.



Điện toán đám mây – cloud computing, ngoài khả năng lưu trữ ra, thì nó còn phải đảm đương đượcoa1 lượng tính toán khổng lồ trong cùng 1 thời điểm, mà những tính toán đó thay đổi theo từng ngày từng giờ (thí dụ như dự đoán giá vé máy bay trong tương lai). Nên chúng ta không thể lập trình nó theo cách bình thường, mà phải lập trình những thuật toán nhất định. Và tự thuật toán đó sẽ lập trình bản thân nó và tự thay đổi bản thân nó. Tất cả những thuật toán đó gọi chung là Machine learning. Đôi khi cũng có người gọi là big data do khối lượng dữ liệu khổng lồ khi tính toán, tuy nhiên chính xác mà nói thì machine learning chỉ là 1 cách tiếp cận bigdata hữu hiệu nhất hiện nay ngoài những cách truyền thống và performence kém. 


"Một chương trình máy tính "CT" được xem là học cách thực thi một lớp nhiệm vụ "NV" thông qua trải nghiệm "KN", đối với thang đo năng lực "NL" nếu như dùng "NL" ta đo thấy năng lực thực thi của chương trình có tiến bộ sau khi trải qua "KN" " (máy đã học)

Bản thân Machine learning cũng là tập hợp nhiều dạng thuật toán, mỗi dạng lại có nhiều loại khác nhau từ đơn giản như phép quy hồi (linear regression) đến phức tạp như tích chập (convolutional) nhưng thành công nhất có lẽ là tập hợp những thuật toán thuộc Neural net, hay còn gọi là deep learning - AI. Chắc hẳn mọi người ko bỏ qua sự kiện AI của google đánh bại cao thủ cờ vây thế giới?


Ứng dụng đầu tiên của machine learning là 1 phần mềm tự động dạy bản thân cách đánh cờ vua năm 1959. Sauk hi tự chơi cờ vua 1000 ván, nó đủ có kinh nghiệm để đánh bại hầu hết mọi đối thủ. 



Hiện nay, hầu hết mọi nhu cầu điện toán quanh ta đều xoay quanh bởi machine learning, ví dụ như:

/-Phát hiện gian lận tại ngân hàng (ai đọc cuốn quốc gia khởi nghiệp chắc sẽ nhớ công nghệ này – liên quan tới Paypal)

/-Xác định được dữ liệu khách hàng nhằm tối ưu hóa quảng cáo (năm 2008, 1 ông bố kiện siêu thị Target ở Mỹ liên tục gửi coupon, phiếu giảm giá và khuyến mãi đồ dành cho phụ nữ mang thai về cho con gái đang học trung học của ông ta. 2 tháng sau ông bố siêu thị quay lại xin lỗi vì con gái ông ta có thai thật)

/-Dự đoán cổ phiếu, giá cả thị trường 

/-Bảo hiểm giá cả (Google gần đây đã tài trợ cho một dự án startup giúp các công ty bảo hiểm thảm họa tự nhiên xác định giá dựa trên mô hình thời tiết do sự nóng lên toàn cầu)

/-Xác định Gen co người nhằm dự đoán ung thư 

/-Dự đoán giá nhà cho các công ty bất động sản (ai có hứng thú mình tặng source cái này)

/-Đọc hiểu 1 câu văn bất kỳ 

/-Nhận biếtk huôn mặt (Facebook)

/-Xe tự lái (GoogleX, NVIDIA driverless)

/-Phần mềm anti virus

/-Chuẩn đoán bảo dưỡng 

/-Dự đoán giá vé máy bay 

/-Xác định cử tri trong các đợt bầu cử (Obama được mệnh danh là tổng thống số hóa – cyber president, sau khi sử dụng hình thức machine learning và big data để đưa ra những quyết định làm hài long cử tri. Ngoài ra Obama còn đưa ra kế hoạch xây dựng hệ thống siêu máy tính exaflops)

/-Phát triển các loại thuốc dược phẩm (hóa học tổ hợp)

/-Tiên đoán thị hiếu, xu hướng âm nhạc (Pandora)

/-Tiên đoán thị hiếu, xu hướng phim, chương trình (Netflix)

/-Công cụ tìm kiếm (Google)

/-Dự đoán sở thích (Facebook)

/-Dự đoán cuốn sách khác bạn có thể thích (Amazon)

 

 

Đánh giá bài viết
Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá
Click để đánh giá bài viết
 

Đào tạo, hướng dẫn học làm Robot

Đặt vấn đề: Công nghệ robot – môn học giúp làm giàu trí óc trẻ    Ngày nay, ở Mỹ và các nước đang phát triển, tương lai của ngành công nghệ chế tạo robot ngày càng hứa hẹn những chuyển biến vượt bậc. Đồng thời, ghi nhận sức mạnh trí tuệ của lớp trẻ ngày nay, các nước không ngừng cải...

Thăm dò ý kiến

Bạn có muốn sở hữu một Robot trong nhà không?

Cần một Robot để dọn dẹp

Cần một Robot trông nhà

Cần một Robot để giải trí

Bạn cần một Robot theo cách khác

Bạn đã có rồi

Bạn không cần

Liên kết