Phần mềm theo dõi cơ thể này có thể giúp các Robot đọc những cảm xúc của bạn

Đăng lúc: Thứ hai - 24/07/2017 10:10 - Người đăng bài viết: SuperG
Phần mềm theo dõi cơ thể này có thể giúp các Robot đọc những cảm xúc của bạn

Phần mềm theo dõi cơ thể này có thể giúp các Robot đọc những cảm xúc của bạn

Nếu bạn bè của bạn nói rằng cô ấy cảm thấy thoải mái, nhưng bạn thấy nắm đấm của cô ấy ở đằng sau, bạn có thể nghi ngờ sự chân thành của cô bạn. Mặt khác, Robot lại có thể chỉ nhận diện được nội dung qua câu nói mà không có các đánh giá khác. Vậy làm sao để Robot hiểu được các dấu hiệu như chúng ta?
 Ngôn ngữ cơ thể có rất nhiều biểu hiện, nhưng ngay cả với những tiến bộ hiện nay của máy tính như công nghệ nhận diện mặt khuôn mặt, các Robot cố gắng để nhận thấy sự chuyển động tinh tế của cơ thể song vẫn có thể bỏ lỡ những dấu hiệu xã hội quan trọng.  
Video: http://content.jwplatform.com/previews/hQ1xLoUK-5Zdv3OJ1
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một hệ thống theo dõi cơ  thể có thể giúp giải quyết vấn đề này. Được gọi là OpenPose , hệ thống theo dõi chuyển động của cơ thể, bao gồm cả tay và mặt, theo thời gian thực. Nó sử dụng máy tính có tầm nhìn rộng và khẳ năng học để xử lý các khung hình video, và thậm chí nó có thể theo dõi nhiều người cùng một lúc. Khả năng này có thể làm giảm sự tương tác của con người-Robot và mở đường cho sự tương tác ảo cũng như tăng cường tính thực tế trên các giao diện người dùng trực quan.
 
Một tính năng nổi bật của hệ thống OpenPose là nó có thể theo dõi không chỉ đầu người, thân, các chi mà còn từng ngón tay. Để làm được điều đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng Panoptic Studio của CMU , một mái vòm với 500 máy ảnh có thể chụp cơ thể ở nhiều góc độ khác nhau và sau đó sử dụng những hình ảnh này để tạo một bộ dữ liệu tập trung.
 
Sau đó, họ truyền những hình ảnh này qua cái được gọi là máy dò điểm đánh dấu chính để xác định và dán nhãn các bộ phận cơ thể cụ thể. Phần mềm học thực hiện liên kết các bộ phận cơ thể với các cá nhân đánh giá các dấu hiệu nhận biết, ví dụ, rằng một người cụ thể của tay sẽ luôn luôn được gần với khuỷu tay của mình. Điều này giúp bạn có thể theo dõi nhiều người cùng một lúc.
 
Các hình ảnh từ mái vòm được chụp bằng 2D. Nhưng các nhà nghiên cứu đã tìm ra các điểm chính và liên kết chúng trong khối 3D để giúp các thuật toán theo dõi cơ thể hiểu và phát hiện ra các dấu hiệu từ những quan điểm khác nhau. Với dữ liệu này được xử lý, hệ thống có thể xác định toàn bộ bàn tay trông như thế nào khi nó ở một vị trí cụ thể, ngay cả khi một số ngón tay bị che khuất.
 
Hệ thống sử dụng dữ liệu này để vẽ, nó có thể chạy chỉ với một máy ảnh và một máy tính xách tay . Nó còn không cần đến mái vòm máy ảnh để xác định cơ thể, làm cho công nghệ di động và dễ tiếp cận hơn. Các nhà nghiên cứu đã phát hành mã của họ cho công chúng để khuyến khích thử nghiệm.
 
Họ nói rằng công nghệ này có thể được áp dụng cho tất cả các loại tương tác giữa con người và máy móc. Nó có thể đóng một vai trò rất lớn trong các trải nghiệm của VR, cho phép phát hiện tốt hơn chuyển động vật lý của người dùng mà không cần bất kỳ phần cứng bổ sung nào, như cảm biến gắn hoặc găng tay .
 

Nó cũng có thể tạo thuận lợi cho sự tương tác tự nhiên với Robot gia đình. Bạn có thể nói với Robot của bạn là "nhặt nó lên", và nó ngay lập tức có thể hiểu những gì bạn đang trỏ đến. Bằng cách nhận biết và giải thích các cử chỉ vật lý của bạn, Robot thậm chí có thể học cách đọc cảm xúc bằng cách theo dõi ngôn ngữ cơ thể. Như vậy, đôi khi bạn âm thầm khóc và dấu khuân mặt sau bàn tay thì Robot sẽ tự động tìm và đưa bạn một chiếc khăn.​


Nguồn tin: http://spectrum.ieee.org/
Đánh giá bài viết
Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá
Click để đánh giá bài viết
 

Hướng dẫn sử dụng Website

Hướng dẫn quý khách hàng cách tham khảo và sử dụng thông tin trên Website chúng tôi, với mục tiêu giúp quý khách hàng nhanh chóng hình dung về sản phẩm và dịch vụ mới của chúng tôi, kính mong được hợp tác cùng quý khách! ...

Thăm dò ý kiến

Bạn có muốn sở hữu một Robot trong nhà không?

Cần một Robot để dọn dẹp

Cần một Robot trông nhà

Cần một Robot để giải trí

Bạn cần một Robot theo cách khác

Bạn đã có rồi

Bạn không cần

Liên kết